科技進(jìn)步不斷給人類社會(huì)帶來新的改變，以新一代信區身息技術為代表工業革命已經(jīn他對g)到來，工業自動化廠商正在利離城用物聯網、大數據、雲計算等IT和信息技術創造更多的經(jīng)濟效吃問益。那麼(me)，這(zhè)些工業自動化工廠未來制造業中將(jiāng)吃科會(huì)發(fā)揮出怎樣大能(yàng)的作用？

正如為未來汽車鋪設的智能(néng)調整公路系統一樣(yàng)，工業資産的窗暗連通性已經(jīng)是成(chéng)為舞鐘下一波技術落實的基礎，今天的數字化轉型將森街(jiāng)為未來智能(né來年ng)制造的發(fā)展奠定基礎。

在今天，我們在構建工業基礎設施時(shí)依然是類似于電機、渦票木輪和物流機車等物理機器，表面(mi術員àn)上看來和十年前的情形差不多，但實際這(zhè)些資産設備亮雪已經(jīng)經(jīng)曆了重大的變化。越來越多的設備具有物就但聯網連接功能(néng)，工業設備逐漸走進(民你jìn)數字化時(shí)代。

根據最近的一份報告，大多數工業公司已經(jīng)認友就識到工業物聯網帶來的重大好(hǎo)處，但有八成(chén兵爸g)人表示他們沒(méi)有一個成(chéng)熟的計劃來把握這(zhè)個機喝學遇，似乎獲得物聯網的那些好(hǎo)自站處并非一件容易的事(shì)。

其實，随著(zhe)工業設施中傳感器和智能(né麗術ng)控制系統的發(fā)展成(chéng)黑空熟，企業現在可以輕松利用這(zhè)一技術浪潮，通過器美(guò)連接實現高效的業務流程，從而提高數字化成(chéng飛兒)熟度。接下來的幾年，工業制造將(jiāng)比以往任何時(shí)代還些都(dōu)要先進(jìn)。

人工智能(néng)給工業設備運營帶來衆多好(hǎo)處正逐漸被(bèi)企們關業人員所認識，在資産績效管理中利用機器學(xué)習軟件算法，通過信但(guò)曆史數據的整合分析，可以幫助現場人員預測維護故障設備，為企業提供更高弟務的準确性、更高級的預警服務。

將(jiāng)複雜機器學(xué)習算法應用于實時國從(shí)性能(néng)數據分析，人雜理工智能(néng)的價值將(jiān歌信g)得到進(jìn)一步體現。通過(guò)來路AI技術創造更智能(néng)、可以自給自足的機器，同時(shí)能(né暗務ng)使生産線能(néng)應對(duì)各種(zhǒng)需求的變化。

現階段，很多企業仍然處于數字化轉型的過(guò)程放國，連接所有工廠和車間的機器及設備資産務購，各種(zhǒng)企業資源計劃系統和不同的數據費新可能(néng)會(huì)阻礙數據分析和市場決策。

但通過(guò)傳感器通信更多的設備數據，基畫小于人工智能(néng)的資産業績管理系統不僅可以組織和标準化數生請據輸入，也可以增強企業對(duì)數據進(jìn)行分草爸析的能(néng)力,從而實現更加自動化和準确的決策。

對(duì)于目前工廠運營的一些手動流程，如發(fā)布工作能黑訂單和日程安排檢查都(dōu)將(jiān化兵g)實現自動化，從而簡化維護實章海踐并提高機器的性能(néng)。

數字雙胞胎産品在各行各業的應用越來越普遍，真正的數字生态系統將(ji男習āng)為企業提供關鍵優勢，為運營的資産績效管理提供也友充足的動力。

預先定義資産如何運作和執行的内容，然後(hòu)利畫身用這(zhè)些信息來構建資産的複子了制品。字雙胞胎的概念正是基于這(zhè)樣人樂(yàng)的想法，通過(guò)每個資産的虛拟複制品從行測試，通知操作員關于設備的健康狀車坐況、使用壽命和性能(néng)水平。

在數字化基礎上，企業完全有能(néng)力在一兵遠天中的任何時(shí)間對(duì)機器進(jìn)行熱玩優化，以調整出生産線的最高生産力水平。對(duì)于過(guò)每算這年每秒都(dōu)需要進(jìn)行生産的企業來說(shuō)，通過的美(guò)數字化避免意外停機，將(jiā報校ng)可以節省數百萬美元。

隻要企業建立了更好(hǎo)理解整個工廠的運商綠營情況的資産的數字副本，就(jiù)可以識别體拿出任何異常情況或表現不佳的設備，并酌情采取适當的措施要愛。甚至可以更進(jìn)一步，這(zhè)些身拿數據最終可以匿名化并在整個行業内共享離市出雲，使用戶獲得更大的數據樣(yàng)本和更準确的參考。

對(duì)于一般的資産運營企業來說(shuō)，其數據收集和分析統船的計的能(néng)力都(dōu)是有限的，但是，隻要會這空(huì)利用廣泛的共享數據資源以及同行經(jīng)驗，將(j也場iāng)能(néng)為資産管知我理提供更好(hǎo)的性能(néng)洞察力，進(jìn)一步識黑笑别出設備的故障和性能(néng)問題。

對(duì)于設備維護人員來說(shuō)，并非所有的工業設備都懂匠(dōu)可以接近。某些機器設備可能(néng)紅玩擁有數千個零件，而每個零件都(dōu)嵌入強固的材料層，以及有可能(né民車ng)是在世界上最惡劣的環境中運行。數十年來，在設備例用得行檢查或資産顯示錯誤需要維修時(shí)，雪呢都(dōu)需在檢查過(guò)程耗費巨大的時(s鄉光hí)間和人力，檢查團隊需要對(duì)設備雨會進(jìn)行實際操作測試以确定問題的畫會真正所在。

醫療技術設備制造商必須對(duì)關鍵醫療系統習朋保持檢查。如果醫院有感染，用于檢測感染的票微設備需要立即反應。假如一個制造商的購新微生物設備有任何性能(néng)問題，它會(huì)紅黃使整個醫療生态系統處于危險之中。因此，這(紙匠zhè)此特殊設備需要定期監測爸影和檢查。

新技術正在迅速改變檢驗團隊的工作模式，随著(zhe)移動設為機備增強現實技術的進(jìn)步和數字雙胞胎的支持，現場工作人員現在可以根據理短實時(shí)信息進(jìn)行深入檢查，而無需將(j筆但iāng)設備脫機并進(jìn)行物理分析。

随著(zhe)越來越多的現場服務專業人員能(néng)夠利用妹也增強現實技術，企業將(jiāng)把極端環境可能(néng)給工人帶來的風險降做上到最低，例如靠近管線或石油鑽井平森他台的工作，并眀可以通過(guò)保持設備在線運行來最大舞坐限度地提高效率。

人工智能(néng)、數字雙胞胎花還和增強現實已經(jīng)在工業中得到很好(hǎo)的運用，充分城湖利用這(zhè)些新能(néng)力的關鍵在于擁有适配的數字長畫基礎設施，包括通過(guò)資産快銀管理系統提供信息的連接資産。随著(z近睡he)越來越多的設備使用數據分析，工業企業將(jiāng)擁有實時(sh師唱í)優化資産績效的能(néng)力，從而實現相為資産的智能(néng)化管理。