科技進(jìn)步不斷給人類社會(h身森uì)帶來新的改變，以新一代信但紙息技術為代表工業革命已經(jīng)到來，工業自動化廠商正在利用物聯網、大數是愛據、雲計算等IT和信息技術創造更多的經(jīng)濟效益。那劇說麼(me)，這(zhè)些工業自動化工廠未來制造業中將(jiāng)會(h煙商uì)發(fā)揮出怎樣(yàng)的作用？

正如為未來汽車鋪設的智能(néng)調整公路系統一樣(那錢yàng)，工業資産的連通性已經(jīng)是成(chéng)為笑關下一波技術落實的基礎，今天的數字化轉型將(jiāng)為未來智能(n多服éng)制造的發(fā)展奠定基礎。

在今天，我們在構建工業基礎設施時(shí)依然是類似于電機、渦輪和物流機車等物子不理機器，表面(miàn)上看來和十年前的情形差不多，但實際這(zhè懂都)些資産設備已經(jīng)經(jīng)曆了重大的變化。越來越多的設備具熱下有物聯網連接功能(néng)，工業設備金來逐漸走進(jìn)數字化時(shí)代。

根據最近的一份報告，大多數工業公司已經(多花jīng)認識到工業物聯網帶來的重大好(hǎo)處，但有八成(ch跳月éng)人表示他們沒(méi)有一個成(chéng)自短熟的計劃來把握這(zhè)個機遇，似乎獲得物聯網長上的那些好(hǎo)處并非一件容易的事(shì)。店匠

其實，随著(zhe)工業設施中傳感器和智能(néng)控制身了系統的發(fā)展成(chéng)熟，企業現在可以輕松利用習制這(zhè)一技術浪潮，通過(g刀少uò)連接實現高效的業務流程，從而提高購工數字化成(chéng)熟度。接下來的幾年，工業制造那城將(jiāng)比以往任何時(shí)代土答都(dōu)要先進(jìn)。

人工智能(néng)給工業設備運營帶來衆多好(hǎo)處正逐漸被(bèi內志)企業人員所認識，在資産績效管理中利用機器學(xué)好睡習軟件算法，通過(guò)曆史數據的整合分析，可以幫助現場人員預測維護故一開障設備，為企業提供更高的準确性、更高級的預警服務。

將(jiāng)複雜機器學(xué)習算法應用于實南吧時(shí)性能(néng)數據分析，人多短工智能(néng)的價值將(jiāng)得到進(jìn)一雜身步體現。通過(guò)AI技術創造更智能(業吃néng)、可以自給自足的機器，同時(shí)美門能(néng)使生産線能(néng)應對(d紙門uì)各種(zhǒng)需求的變化。

現階段，很多企業仍然處于數字化轉型的過歌內(guò)程，連接所有工廠和車間的機器近分及設備資産，各種(zhǒng)企業樹雜資源計劃系統和不同的數據可能(néng)會(huì)阻礙數據分析和市場但些決策。

但通過(guò)傳感器通信更多的設備數據，腦個基于人工智能(néng)的資産業績管理系統不高相僅可以組織和标準化數據輸入，也可以增強企業對(duì)數據進(雨開jìn)行分析的能(néng)力,從而慢但實現更加自動化和準确的決策。

對(duì)于目前工廠運營的一些手動流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排也民檢查都(dōu)將(jiāng)實現自動化，從而簡化維護實踐并提高機器的性能(票土néng)。

數字雙胞胎産品在各行各業的應用越來越普遍，真正的數字用城生态系統將(jiāng)為企業提供關鍵優勢，術區為運營的資産績效管理提供充足的動力。

預先定義資産如何運作和執行的内容，然後(hòu)利用這民為(zhè)些信息來構建資産的複制品。字雙胞胎的概念正遠鄉是基于這(zhè)樣(yàng)的想法，通過(guò)每個資産動好的虛拟複制品測試，通知操作員關于設備的健民讀康狀況、使用壽命和性能(néng)水平。

在數字化基礎上，企業完全有能(néng)力在一天中的任何時(shí)間輛老對(duì)機器進(jìn)行優化，以調整出生産線的最高生産力水平。對(du鐵裡ì)于過(guò)每年每秒都(dōu)需要進(jìn)行生産的企業來說(s兵房huō)，通過(guò)數字化避免身劇意外停機，將(jiāng)可以節省數百萬美元。

隻要企業建立了更好(hǎo)理解整個工廠的運營情況的資産的數字副兒生本，就(jiù)可以識别出任何異常情況或表現不佳的設備，并酌情采取适當的吧農措施。甚至可以更進(jìn)一步，這(zhè)些數據最終可以匿名化并城老在整個行業内共享出雲，使用戶獲得更船這大的數據樣(yàng)本和更準确的參考。

對(duì)于一般的資産運營企業來說(shuō)，其數據收集和分析統計的文跳能(néng)力都(dōu)是有限的，但是，隻要會(huì)利用廣泛喝船的共享數據資源以及同行經(jīng)驗，將(jiā能請ng)能(néng)為資産管理提供更好(hǎo)的性能(néng)洞察力，們暗進(jìn)一步識别出設備的故關慢障和性能(néng)問題。

對(duì)于設備維護人員來說(shuō)，并非所地都有的工業設備都(dōu)可以接近。某些機明對器設備可能(néng)擁有數千個零件，而每個零件都(刀問dōu)嵌入強固的材料層，以及有照村可能(néng)是在世界上最惡劣的環境中票件運行。數十年來，在設備例行檢查或資産顯示錯誤需要維修時(shí)，都(dō呢話u)需在檢查過(guò)程耗費巨大的時(shí)間和人力，檢間這查團隊需要對(duì)設備進(jìn)行實際操作朋校測試以确定問題的真正所在。

醫療技術設備制造商必須對(duì)關鍵醫療城懂系統保持檢查。如果醫院有感染，用于檢測感染的設備需要立即反應。假如一個制報機造商的微生物設備有任何性能(néng)問題新答，它會(huì)使整個醫療生态系統處于危險之中。因此，這(zhè知鄉)此特殊設備需要定期監測和檢查。

新技術正在迅速改變檢驗團隊的工作模式，随著(zh去飛e)移動設備增強現實技術的進(jìn)步和數字雙胞胎的支持，現場工作人員男的現在可以根據實時(shí)信息進(jìn)行深入路線檢查，而無需將(jiāng)設備脫機并進(jìn)行懂友物理分析。

随著(zhe)越來越多的現場服務刀月專業人員能(néng)夠利用增強現實技術，企業將(jiāng紙器)把極端環境可能(néng)給工人帶來的風險降到最低，例如靠近讀西管線或石油鑽井平台的工作，并眀可以通過(guò)保持設備在線運行來最大限度開紙地提高效率。

人工智能(néng)、數字雙胞胎和增強現實已經(分河jīng)在工業中得到很好(hǎo)的運用，黑可充分利用這(zhè)些新能(néng)力的關鍵在于擁有适配的數刀是字基礎設施，包括通過(guò)資産管理系懂笑統提供信息的連接資産。随著(zhe)越來越多的設備使用數據分析，工業企業理房將(jiāng)擁有實時(shí)優化資産績效的能(néng)力，從而長那實現資産的智能(néng)化管和朋理。