随著(zhe)機器人和物聯網等技術的應用，鐘得制造業工廠的運作方式發(fā)生了改低看變。今天，工廠的效率在提高，生産線變得分醫更穩定，工人的能(néng)力和生産力不斷上升，員工受到腦會了更好(hǎo)的保護，因為不再需要接觸肮髒和執行危險的動作。

越來越多的企業開(kāi)始引入工業習店4.0，實現人機協作，使得一些工作任務的完成(chéng)不再好問耗時(shí)耗力。雖然人們都(dōu)在擔憂工作可能(néng)會(知女huì)被(bèi)取代，但實際上靜議，自動化設備取代了一些工作的同時(shí)，也創件樂造了新的工作機會(huì)，那麼(me)工業4.0時(shí)代，匠錢新型自動化會(huì)如何改變人們的工作方式器下？

許多公司在使用機器人自動化設備來接管那些重複性的，艱苦和子而又低回報的工作任務。從一個方面(miàn)來說(shuō)，是改善了員工的健水月康和安全。

在某些高危工業領域，工作人員可能(néng)會(huì)産生疲勞，并容易受地來到傷害。因此，使用機器人自動化設備可以減少員工快要的過(guò)多操作，從而降低生産事(shì)故的發(fā)生機率。笑章

此外，老齡化是一個普遍的現象，随著(zhe)退休年齡的增加，勞動力的平均年齡也小體會(huì)上升，那麼(me)采用人機協作的方式，將(jiāng)能窗我(néng)使得過(guò)去民廠一些高難度工作來變得越來越輕松，這(zhè)對(duì)于長能年長(cháng)的工人來說(sh些微uō)是十分有利的。

視覺系統的整合正在使制造機器人和自動化設備視船變得更加靈活，機器人不再是隻能(néng)執行單一的動作任務，攝像為那機讓機器人可以在物體的範圍内定位物體，識别出生産的不同物品而作出不同的動作，提吧笑升了生産線的柔性化水平。

機器人抓手開(kāi)始變得越來越靈活，可以處理不規則的作照形狀，通過(guò)力量感應抓住脆弱的物體，擴大适筆能合機器人自動化的任務範圍。曾經(jīng)需要人司物手的工作現在可能(néng)适用于具有靈活抓手的機器人。

為了保護工人的安全，過(guò)去的工業機器人往往需要放在籠子中進(jì中微n)行工作。而今天出現了一種(zhǒng)新型機器人産品叫(ji民制ào)做“協作式機器人”，可以讓人類直接與機器人一起(qǐ)工作，子愛節省了寶貴的空間并簡化了實施。而在“工業物聯網”或“工業4.0”技術火術的推動下，通過(guò)傳感器使人與機器能(néng)夠交換一得過(guò)程信息，從而實現遠程監控，獲得更高的整為是體設備效率。

傳感器技術的不斷進(jìn)步，使得工業4.0費黑得以蓬勃發(fā)展。越來越多的傳感器散布在各種(zh明拿ǒng)工業設備中，然後(hòu)可以通過(guò)物聯網連接采集大量的數訊員據，以檢測生産設備的異常情況。還弟工業物聯網的一大好(hǎo)處分藍是實現預測性維護，即是在設備出現故障之前月下管理者可以通過(guò)一些迹象，識别出習關機器問題并能(néng)提前做好(hǎo)防護工作。

降低成(chéng)本一直是制造業的頭等任務，預測性維護可以大幅減少停機風險，如照對(duì)于24小時(shí)運行的商從生産線來說(shuō)，意外停機可能(néng)會(hu綠鄉ì)造成(chéng)巨大的損藍美失，影響産品的交付時(shí)間。穩定高效的生産線可以降低這她運營商和管理人員的壓力和财務負擔。

預測性維護也改變了設備維護工程師的角色，自業因為他們在購買所需的部件之前不必再訪問現場。他們可以從任何窗愛位置接收來自傳感器的數據，并用房算它來識别問題和所需部件，從而使其工作更高效。

在機器人的幫助下，生産線將(jiāng)變得更加可預測性，這(術制zhè)將(jiāng)有望進(jì那城n)一步縮短交付周期和應對(duì)快速變化的生兒數産要求，同時(shí)也提高産品标準化和降低缺陷率睡友。防止故障和意外停機，制定更合理的時(shí)間表和減少浪費。

更靈活的設備將(jiāng)允許更多的産品和包裝品種(zhǒ路哥ng)，不同的包裝格式、尺寸和等級將(jiāng)是可以在同一條線外木上實現。随著(zhe)交貨時(shí)間媽窗的減少，大規模定制將(jiāng)成(ché子小ng)為現實。需求變化將(jiā小子ng)通過(guò)快速重新配置新産品的制造，以最小的昂貴的專用自動化廢料和替師舞代來滿足。這(zhè)種(zhǒng)靈活性將(jiāng)使機器人即使離少在小型制造業中也具有成(chéng)本效益。

涉及受傷的重複動作的任務都(dōu)將(行地jiāng)由機器人執行。工作場所老鄉將(jiāng)變得更加安全，手工生産工筆書作將(jiāng)減到最少。流離失所的員工將(jiāng)重新部署到更有但行吸引力的質量提升任務，如解決問題和産品和流程創新，這(zhè)些對(duì)員身鄉工更有吸引力。

看似自動化設備能(néng)夠完成(chéng)人類無法實現的極其複雜快愛和具有挑戰性的任務。但是，仍然有很多工作是機器人無法代替人的，在某資子些方面(miàn)，人類做的要比機器人好(hǎo)，例如在決策方面(miàn熱和)。

雖然，人工智能(néng)技術也正在興起(qǐ)，但要真正實現全面(m不笑iàn)的思考和準确的決策還(hái)是很困難的。目慢樂前在對(duì)事(shì)物的判斷而做出決定的工作上，人類勝過術看(guò)于機器人。因為人類可以更靈活地思考和行動，他們往往是更好(hǎ學大o)的解決問題的方法。

許多行業都(dōu)依賴于創造力、創新和個性廠筆化，而這(zhè)些工作需要由人去完討大成(chéng)。因此，即使工廠完成(c靜工héng)工業4.0的建設，仍然機長需要人力投入。許多公司已經(jīng)將(jiāng)機器人作為其員工的一部分少訊。

随著(zhe)手工作業的消失，一些生場機産工人將(jiāng)承擔更多有趣和多樣(yàng)的工作，提高員工的留讀商用率。與此同時(shí)，其他要錢人將(jiāng)進(jìn)入機器人編程和維護冷問方面(miàn)更為熟練的工作樂頻。